大数据营销在电商领域的应用案例

时间:2019-05-31 18:29 作者:tian 点击:
        在电商产业如火如荼的今天,电商已成为互联网经济的主要力量,并不断发展升级。618年中大促、双十一、双十二等一系列的购物狂欢节引爆了一个又一个的互联网经济热点。随着互联网新技术的出现,尤其是互联网大数据在电商领域的应用将给电商企业带来诸多利益,跟不上时代的企业将会处于弱势并最终被淘汰。

 
 
        大数据正在给互联网带来翻天覆地的变化,尤其是在大数据营销运用方面。以大数据为基础的互联网广告改变了传统的以媒体为主广告形式,将互联网广告转变为针对精准受众的广告推送形式。随着数据碎片化时代来临,大量的数据散布在互联网上的各个平台角落,如果将这些数据整合并挖掘其中的价值,那么大数据精准分析技术的必要性就凸显出来。这里分享一则大数据营销在电商领域的应用案例
 
方案背景
        这是一家经营法国某品牌进口化妆品的电商平台。该平台想在互联网上推广一款当时新出的产品,将高端化妆品兴趣人群引流至官网,提高产品曝光量和市场占有率,实现销售转化。该电商采用小蜜蜂大数据营销平台的DSP广告投放功能进行实时竞价推广,广告形式采用banner广告、信息流广告和视频贴片形式。
 
投放方案
一、精准投放媒体
        精选高度符合品牌形象和广告环境的媒体名单,作为白名单进行投放,并在实施过程中根据多维数据排除表现差的媒体,将投放重心向效果表现较好的媒体。
二、大数据圈定用户兴趣属性
        根据历史投放数据,从亿万网民的网络行为轨迹中总结出行为特征,为本次推广匹配的兴趣人群有:个体美妆、时尚潮流、休闲娱乐、品质生活。
 
三、重定向人群
        若用户点击过品牌广告,则说明用户对此品牌感兴趣,且点击次数越频繁,浏览时间越长,说明兴趣度越高。我们只对这类高兴群人群进行广告追踪投放,并提高广告溢价,当用户再次访问可竞价媒体时,争取将品牌广告第一时间展示给他们,吸引用户重回品牌活动页面,促进成交转化。
投放效果
        此次投放结束后对投放数据结果统计,优化推广后该电商网站的点击率比优化前提升48%,优化后的投资回报率比优化前提升60%。
 
        通过数据整合,电商就能知道将预算投入到哪个互联网媒体平台,通过数据了解消费者的兴趣和需求并从中筛选出精准受众。基于大数据的DSP广告投放平台将成为电商主流的广告投放渠道,给电商行业注入新的增长动力,实现效益最大化。