大数据营销在旅游行业的应用方案

时间:2019-05-30 17:41 作者:tian 点击:
        大数据时代,旅游行业已经走了多远并且还需要走多远?经过这些年详细的观察和分析,现在的旅游业创新不断,在大数据帮助下其发展更是如虎添翼。借助大数据进行精准营销也成为旅游行业最重要的营销方式。这里我们某旅行社的一次旅游活动来分析大数据营销旅游行业的应用方案
 
 
        斐济位于南太平洋。是一座由333个火山喷发后形成的小岛群组成,被誉为地球上最幸福的地方。该旅行社推出了一项针对斐济的旅行活动,计划在移动设备上宣传活动广告,获取意向客户的点击、关注和预约。
 
广告投放方案:
1、MOB数据定向
利用大数据平台的DSP广告投放平台功能,通过MOB数据,识别安装有旅游类APP的移动设备,并通过大数据分析这些设备的用户的属性特征,筛选整理出意向人群,然后针对这些意向人群的移动设备在主流移动端媒体平台广告位和旅游APP广告位优先发起竞价,吸引客户点击广告进入活动落地页。
 
2、人群重定向
对点击过广告的用户进行标记,当这部分用户再次访问其他可竞价媒体平台时,再次对其进行广告推送,并提高广告溢价,争取将广告优先展示给他们,吸引用户再次点击广告,引导其进入活动落地页,加深对活动的了解和记忆,激发用户电话咨询和预约活动的意向。
 
3、优化措施
地域优化:投放期间,根据地域的表现,调整地域投放比例,重点投放一二线城市,减少其他量级城市投放比例。
媒体优化:根据小蜜蜂大数据平台反馈的数据表现,调整投放的媒体平台,排除低点击率平台,将投放重心放在高点击率平台。
投放时间段优化:根据投放时间段点击量的数据反馈,排除低点击率时段,增加高点击率时段的投放比例。
投放素材优化:精选投放素材,用高点击率素材替换低点击率素材。


 
投放效果
整个广告投放流程结束后进行数据统计,实际广告曝光量比预期值提升了50%,实际广告点击率高于预期值39.5%,活动预约客户的实际人数要高于预期值35.8%。
 
        该案例中可以看出大数据在活动宣传方面的价值有两点:
        首先,用户行为和特征分析。通过大数据可以分析用户的偏好和购买习惯,甚至“比用户更了解用户”。有了大数据,企业才能真正及时全面地了解客户的需求和期望。
 
        其次,推送准确的营销信息。在过去的几年里,许多公司一直提到精准营销,但是真正做到的很少。主要原因是过去所谓的精准营销并不能做到真正的精准,因为它缺乏用户特征数据支持和详细准确的分析。相对而言,现在的实时竞价广告等应用程序现在向我们展示了比以前更好的投放精度,其背后是大数据的支持。