大数据在互联网广告中的营销案例

时间:2019-05-20 18:23 作者:tian 点击:
        随着中国互联网广告市场的快速扩大和广告渠道的日益丰富,消费者通过不同的广告渠道所产生的数据也在急速增长。中国的互联网广告行业正在走进一个前所未有的大数据时代。
        在这种时代背景下,互联网广告的生态圈也在不断的调整和进化。广告交易方式已经从传统的按时段付费逐渐转向按点击收费和按展示次数收费,而广告主和广告代理商的重心逐渐从大众媒体转向精准化受众。为顺应大数据的潮流,互联网广告商必须用最先进的数据挖掘技术和分析方法来武装自己。这里我们结合某高端酒店集团的互联网广告推广案例来讲解大数据在互联网广告中的应用。
        国内高端酒店行业近年来快速崛起,各大酒店集团之间的竞争也越发激烈。该酒店集团作为全球独立高端奢华酒店集团的领导者,拥有悠久的。为了提高在国内的知名度,我们为该酒店集团进行一波PC端与移动端的全平台品牌推广项目。
 
投放策略:
广告主:XXXX酒店集团
投放媒体平台:PC+移动
投放目标:在目标人群活跃的媒体中进行大量曝光;将该部分优质流量导入活动落地页面。
广告形式:banner+信息流
 
1. 兴趣人群定向
首先,确定此次投放的两类目标人群:商务人士和旅游人群,并结合兴趣人群定向形成投放标签进行投放;
 
2. 竞品定向
与此同时,经过DMP的分析进行竞品定向,锁定一段时间内访问过该酒店相关竞品及关联网站的用户投放广告;
 
3. 搜索关键字定向
筛选一批与该酒店相关的关键词,并针对在一个月内搜索过这批关键词的用户进行定向投放;
 
4. 重定向
标记活动落地页到访人群或产生过点击行为的人群,当其再次出现在有可竞价广告位的媒体时,发起追踪投放;
 
5. 移动端信息流
移动端主要投放信息流广告,我们选择流量较大的媒体平台,例如优酷、网易新闻等;并选择娱乐、旅游、财经等与该酒店更加吻合的媒体板块进行投放,从而精准获取目标人群。
 
投放效果:曝光完成率324%,点击完成率216.17%,为客户创造2w+的额外点击价值。
 
        该案例中针对精准人群进行广告重复性展示在市场营销学称之为单纯曝光效应。消费者如果多次看到某种商品或服务,便会产生兴趣,甚至产生购买欲望。
        与传统媒体广告渠道的独立性不同,互联网广告渠道的高度交互性与协同性意味着广告主必须整体地评估它们。由于消费者很有可能在进行一次转化之前接触过多个广告渠道的广告,因此孤立地去衡量任何一个渠道的贡献度都会导致结果出现偏差。互联网广告渠道的特性催生出了新技术和分析方法,去解决广告渠道的效果衡量问题,这就是大数据技术。
        利用我们的小蜜蜂大数据营销系统对消费者的全网行为数据进行分析,构建出消费者从浏览到最终购买的整条转化路径的数据模型,从而能够准确地衡量转化路径上每个接触点上广告渠道的贡献度。因此,大数据可以很好地衡量出不同互联网广告渠道之间的协同作用。基于大数据模型的分析结果能够指导客户有效地进行多渠道管理,并通过最优化广告预算分配实现投资回报率最大化。