4S店的大数据营销实战案例分析

时间:2019-05-08 16:51 作者:tian 点击:
         4S店是汽车市场激烈竞争下的产物,取代了传统的代理销售体制,能为客户提供更全面的服务。但是随着汽车市场的快速发展,4S店以往所用的推广营销模式开展起来也越来越困难。寻找新的推广营销模式是每个4S店迫在眉睫的事情。大数据营销模式的出现来为4S店突破营销瓶颈带来了希望。
将线下或互联网上获取的客户信息导入到大数据平台,进行客户属性分析,筛选出目标客户,然后针对这些客户进行广告推广。大数据营销能帮助4S店获得更加精准的客户,大大的提高4S店的客户到访量和成交量。我们以某一汽车4S店的大数据营销实战案例来详解特点。


 
1、客户需求
未采用大数据营销之前,该4S店每月参加两次车展,成交效果不理想,而且投入的成本也高,而且售后客户流失严重。客户想通过大数据营销增加意向客户店铺到访量,提高成交量,降低推广营销投入的费用。
 
2、投放方案
① 通过线下获客设备进行核心区域(特别是车展)投放,每日24小时不间断收集区域内用户设备信息。
目的:获取营销核心区域客户设备的数据信息。
② 以每三个工作日为单位,将客户设备数据信息打包进行大数据智能分析初处理:去重、人群属性分析、时段分析、区域划分、人群标签分析、人群行为分析等。
目的:得到更精准的客户设数据信息。
③ 针对周期获得的精准客户设备数据信息分析结果,制定更加具有吸引力与体验感的在线广告展示样式,并选择最佳投放渠道,通过DSP广告投放平台进行广告投放。
目的:让触达的广告能更好的引起用户关注,增强体验感,提升用户表单填写与报名数量。
④ 将广告投放反馈的数据与投放结果进行比对,选取最佳的投放渠道与广告展示样式,进行集中投放。
目的:去除效果差,体验感差,用户反馈差的广告投放。
⑤ 通过制定线下落地活动,将最终广告投放获取的用户全部邀约至活动现场进行客户成交转化。
目的:快速抓取用户,快速邀约客户,快速成交客户。


 
3、投放结果
通过一个月的大数据营销,到店的日均客流量比上个月提高了9%,客户满意度上升46%,客户在该4S店的消费量增长了8%,而在推广营销方面投入的费用下降了36%。


 
 
         该案例中4S店不需要去参加车展就能获取周围的客户设备信息,不仅省下了参加车展所投入的人力和费用,还能获取更多精准的客户资源。从此案例中可看出整个营销环节中采集数据信息和精准的广告投放是两个重要环节。通过小蜜蜂数据采集器获取周围客户的手机识别码,然后上传至大数据平台对客户信息进行分析、筛选、分类,建立客户属性画像,用户可以在配套的手机客户端中查询到这些画像并针对这些客户推送店铺的服务信息,而信息投放的效果则通过手机客户端反馈给用户,然后用户可以针对反馈的效果实时进行广告内容调整,最终实现精准营销。