大数据时代传统零售业变革的应用分析

时间:2019-04-15 15:49 作者:tian 点击:
       随着大数据技术的不断发展,在冲击着传统零售业的营销模式。在如今信息高速传播,市场变化迅速且多样化的环境中,以销带产的传统零售业销售模式的问题凸显,完全无法满足市场需求。在新环境下,经销商利用大数据来采取新的营销方式和营销组合,则很好地避免了传统销售的不利现象。本文从三个方面分析大数据时代传统零售业的变革。
 
       一、挖掘客户潜在需求
1、创造客户需求。在2011年,沃尔玛收购 Kosmix 成为转变的关键因素。Kosmix 不仅能收集、分析网络上的海量资料给企业,还能将这些资讯个人化,提供采购建议给终端消费者。
2、提供个性化服务。天猫基于大数据运营,为每一位消费者提供个性化会场,个性化会场内容主要基于用户在活动期间的关注、浏览、加购物车、收藏的行为数据进行整合,最终形成消费者的个人专属会场。
3、分析客户需求。分析客户的需求同样也是ZARA运用大数据的首要原则。在门店里,柜台和店内各个角落都装有摄像头,门店经理随身带着PDA,目的是记录器客户的每个意见,如客户对衣服图案的偏好、扣子的大小、拉链的款式之类的微小举动。还有1号店,大数据成为运营的核心驱动力。营销推送的关键在于三个维度:消费者从哪些渠道来、消费者从哪些地区来、消费者来自哪些用户群,是新用户还是老用户。
 
       二、重构会员客户关系
1、构建客户会员关系。美国第二大超市塔吉特百货利用会员客户关系,把之前女性的消费群体做了一个简单的分类,对女性怀孕数据分析建立了一个模型,根据这个数据模型,塔吉特百货制定了全新的广告营销方案。
2、构建客户需求链。一个较早的版本就是美国沃尔玛啤酒和尿布的数据关系。所以,零售策略设计是零售业大数据营销价值最大的地方,也是大数据可以直接为其提供支持的业务。
 
       三、扩大营销途径
1、线上线下的结合O2O式。数字营销是阿里巴巴的书要应用领域,线上与线下相结合是移动互联网的发展,具体到产品是天猫无线客户端以及高德地图。
2、结合线上店铺数据。2010年,ZARA同时在欧洲六个国家成立网络商店,增加了网络巨量资料的串联性。回收意见给生产端,让决策者精准找出目标市场。
 
       大数据技术的快速发展,为零售企业深刻认识和把握消费者行为与市场需求提供了新的工具、方式和视角。大数据所蕴含的巨大商业价值必将引起零售企业经营创新的重大变革并成为其核心竞争能力的重要来源。
 
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