大数据相关产业的发展

时间:2019-03-29 16:03 作者:tian 点击:
        按照信息处理环节,大数据可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显示以及产业应用等六个环节,由于尚处发展初期,其中的每个产业环节都包含着不少的企业,大数据相关产业的市场发展情况如下。
 
        1,数据采集。Google、CISCO 这些传统的 IT 公司已经开始部署数据收集工作。在中国,淘宝、腾讯、百度等公司已经收集并存储大量的用户习惯和用户消费行为等数据。在未来会有更为专业的数据采集公司针对各行业的特定需求,专门设计行业数据采集系统。
 
        2,数据清理。当大量庞杂无序的数据收集之后,如何将有用的数据筛选出来,完成数据的清理工作并传递到下一环节,这是随着大数据产业分工的不断细化而需求越来越高的环节。除了 Intel 等老牌 IT 企业,Teradata、Informatica 等专业的数据处理公司呈现了更大的活力。在中国,华奥数据等类似的厂商也开始不断涌现。在未来,将会有大量的公司专注于数据清理。
 
        3,数据存储和管理。数据的存储、管理师数据处理的两个细分环节。这两个细分环节之间的关系极为紧密。数据管理的方式决定了数据的存储格式,而数据如何存储又限制了数据分析的深度和广度。由于相关性极高,通常由一个厂商统筹设计这两个细分环节将更加有效。从厂商的站位角度来看,IBM、Oracle 等老牌企业的数据存储提供商有明显的既有优势,他们在原有的存储业务之上进行相应的深度拓展,轻松占据了较大的市场份额。而Apache、Software、Foundation 等新生企业,以开源的战略汇集了行业专精的智慧,成为大数据发展的领军企业。
 
        4,数据分析。传统的数据处理公司SAS和SPSS在数据分析方面具有明显的优势。然而,基于开源软件基础构架Hadoop的数据分析公司最近几年呈现爆发性增长。例如,成立于2008年的 Cloudera 公司,帮助企业管理和分析基于开源 Hadoop 产品的数据。由于能够帮助客户完成定制化的数据分析需求,Cloudera 拥有了如ExPedia、摩根大通等大批的知名企业用户,仅仅五年时间,其实市值估值已达到7亿美元。
 
        5,解读。将大数据的分析结果还原为具体的行业问题。SAP、SAS等数据分析公司在其已有的业务之上加入行业知识,成为此环节竞争的佼佼者。同时,因大数据的发展而出现 wibidata 等专业的数据还原公司也开始蓬勃发展。
 
        6,展示。这一环节中,大数据开始真正体现出帮助管理实践的能力。通过对数据的分析和具象化,将大数据能够推导出的结论量化计算,同时应用到行业中去。这一环节需要行业专精人员,通过大数据给出的推论,结合行业的具体实践制定出真正能够改变行业现状的计划。
 
        不仅仅是大数据技术行业的发展,大数据的应用也已经在医疗服务、零售业、金融业、制造业、物流、电信等行业广泛展开,并产生了巨大的社会价值和产业空间。麦肯锡评估西方产业数据为例,大数据的有效利用将能使欧洲发达国家政府节省至少1000亿欧元的运作成本;使美国医疗保健行业降低8%的成本;大多数零售商利用大数据营销技术使营业利润率提高60%以上。据市场调研机构 IDC 预测,大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升到2015年的169亿美元,实现40%的年增长率。近两年来,国内外知名企业相继推出大数据产品和平台,开展了多种深度商务分析和应用。

 
大数据营销